ComfyUI 인페인트(Inpaint)로 원하는 부분 수정하기

인페인팅 모델은 인페인팅을 위해 특별히 설계된 모델입니다. 모델 아키텍처가 표준 모델과 다릅니다. 

아래에서 인페인팅 모델이 포함된 ComfyUI 인페인트 워크플로우를 다운로드할 수 있습니다.

inpaint-sd15-inpaint-model.json

0.01MB

작동 방식 

이 워크플로에서는 VAE Enocde(for inpainting) 노드를 사용하여 인페인트 마스크를 latent_image에 부착합니다.

VAE Enocde(for inpainting) 노드

 

Step 1 : checkpoint model 로드 및 선택

Load checkpoint node에 원하는 모델을 선택합니다.

오늘 사용할 모델은 majicmixRealitic 입니다. 이전  스테이블 디퓨전 실사 이미지 맞춤 체크포인트 모델 top3 추천 글에서 추천드린 모델 중 하나입니다.

 

Step 2 : Inpaint 적용할 이미지 업로드

수정을 원하는 이미지를 Load Image node에 upload 버튼을 클릭하여 로드합니다.

 

Step 3 : Inpaint Mask 만들기

이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 컨텍스트 메뉴에서 Open in MaskEditor에서 열기를 선택합니다.

 

<pdata-ke-size="size16">클릭하면 아래와 같이 마스크를 선택할 수 있는 창이 나타나며 수정을 원하는 부분을 마스크 해주시면 됩니다.

휠로 마스크 선택 영역을 축소 확대할 수 있고 오른쪽 하단에 있는 Save to node를 클릭해 저장해주시면 됩니다.

 

Step 4 : 매개변수(Parameter) 조정

프롬프트와 샘플러 매개변수를 조정합니다.

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이 워크플로는 deniose 강도를 1로 설정한 경우에만 작동합니다. 다른 값으로 변경하지 않게 주의하세요

 

Step 5 : 인페인팅 된 이미지 생성

마지막으로 Queue Prompt 버튼을 눌러 작동시켜 봅니다. 원하는 이미지가 안나오실 경우 마스크 수정과 프롬프트 수정을 거쳐가며 여러번 반복해서 이미지를 생성해봅니다.

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이상으로 ComfyUI에서 Inpaint를 활용해 이미지를 수정하는 방법을 알아봤습니다. 이미지 생성형 ai는 원하는 이미지가 한번에 나오는 경우가 드물고 여러번의 수정을 거쳐서 완성된 이미지를 만들어갑니다. Inpaint는 그러한 수정방법 중 하나라고 알고 계시면 도움이 될 것 같습니다.

다음에는 조금 더 심화 기법인 ControlNet을 이용한 인페인트 심화 기법을 알아보겠습니다.