안녕하세요, SDmaster입니다. Stable Diffusion으로 이미지의 배경을 만들때 원본이 뭉게지거나 멋대로 바뀌는 현상을 많이 경험해보셨을거라고 생각합니다. 저 또한 이미지 내에서 특정 부분은 살리고 나머지 부분만 바꾸고 싶을 때가 더 많았던 것 같습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 원본에서 내가 원하는 부분을 유지한 채로 배경만 바꾸는 워크플로우를 뜯어보려고 합니다.우선 이번 워크플로우에 사용된 중요 노드들을 먼저 간단하게 설명하고 들어가겠습니다.사용된 기능 및 노드Pixel Spread : 이미지의 마스크된 가장 자리에 픽셀을 확장시켜 이미지 합성을 자연스럽게 도와줍니다. RmBgUltra : 배경 제거 기능을 해주는 노드 입니다.ControlNet - Depth : 이미지의 깊이를 측정합니..

안녕하세요 SDmaster 입니다. 여러분들은 사진의 퀄리티를 구분할 때 어떤 점을 기준으로 삼고계신가요?기준으로는 화소 그 자체일 수도 있고 구도, 초점, 배경 등 여러 기준이 있을 수 있습니다.하지만 개인적으로 저는 어떤 컨셉의 사진이든 첫번째 기준은 '빛'이라고 생각합니다. 아무리 좋은 화소와 구도, 배경을 가지고 있어도 적절한 빛이 없다면 무용지물이 됩니다.오늘은 이러한 이미지의 '빛'을 재구성 해주는 기능에 대해 소개해볼려고합니다.ComfyUI-IC-Light스테이블 디퓨전 이미지 생성 과정에서 특정 영역만 편집을 한뒤 수정된 잠재 이미지를 디코딩하는 방식으로 진행 되게 해주는 일종의 도구(tool)라고 보시면 됩니다.여기서 IC-Light라는 조명에 특화된 훈련을 통해 만들어진 모델을 이용해 ..

안녕하세요, SDmaster입니다.여전히 체크포인트 모델을 그대로 사용하시나요? FreeU기능으로 이제 더 세밀하게 조정해 이미지 퀄리티를 높혀보세요.오늘 소개드릴 node이자 addon인 FreeU를 이용하면 체크포인트 모델을 세밀하게 조정해서 보다 높은 퀄리티 이미지를 만들어낼 수 있습니다.FreeU란 무엇인가?Chenyang Si의 연구진들은 U-net 모델의 효과가 두 부분으로 나눠진다는 것을 발견했습니다.backbone layer를 통한 신호 전달로 전반적인 이미지를 제어스킵 연결을 통한 신호 전달로 이미지의 디테일을 추가이렇게 두가지로 나뉜 진행 방식 사이에 FreeU 기능을 통해 각각 효과들을 제어하는 방법을 제시한겁니다.▶FreeU 발표 원문 링크◀스케일링 계수 b로 신호를 향상시키면 이미..

안녕하세요, SDmaster입니다. 이번 포스팅은 AI가 그린 어색한 손모양들을 고쳐보는 워크플로우를 뜯어보려고합니다.AI로 이미지를 생성하다보면 유독 손모양이 기괴하거나 어색하게 나오는 경우를 많이 겪어보셨을 거라고 생각합니다. 이 문제를 해결하기 위해 가져온 워크플로우가 오늘 소개드릴 방법입니다.  ComfyUI 인페인트(Inpaint)로 원하는 부분 수정하기인페인팅 모델은 인페인팅을 위해 특별히 설계된 모델입니다. 모델 아키텍처가 표준 모델과 다릅니다.  아래에서 인페인팅 모델이 포함된 ComfyUI 인페인트 워크플로우를 다운로드할 수generative-ai-everything.tistory.com AI가 그린 이미지들을 수정하는 방법은 위 포스팅에 있는 방법 외에도 여러가지 방법이 존재합니다. 보..

스테이블 디퓨전에서 이미지 생성을 할 때 더 정밀하게 제어해줄 도구가 바로 오늘 소개할 ControlNet 입니다.ControlNet을 심층적으로 다루면서 ControlNet이 무엇인지, 어떤 역할을 하고 어떻게 사용하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.ControlNet이란 무엇인가ControlNet은 Text-to-image 모델의 기능을 크게 향상시켜 이미지 생성 시 전례 없는 공간 제어를 가능하게 하는 혁신적인 기술이라고 할 수 있습니다.신경망 아키텍처인 ControlNet은 Stable Diffusion과 같은 사전 학습된 대규모 모델과 원활하게 통합됩니다. 수십억 개의 이미지를 기반으로 구축된 이러한 모델의 광범위한 학습을 활용하여 이미지 생성 프로세스에 공간 조건을 도입합니다.이러한 조건은 이..