이미지를 넘어 AI가 이제 영상의 영역까지 다가오고 있습니다. 최근 OpenAI의 sora가 만든 영상을 보고 많은 사람들이 놀랐고 관심을 가졌습니다. 하지만 개인적인 소견으로는 sora정도의 퀄리티가 상용화 되려면 최소 1-2년은 남았다고 생각합니다.(여전히 일반 대중들에겐 하드웨어의 한계가 있기 때문ㅠㅠ) 그래도 sora 덕분에 주춤하던 AI 영상쪽 회사들이 발빠르게 움직여 알파버전을 내놓고 있습니다.SD에서도 AnimateDiff 라는 기술을 이용해 영상을 만들어 왔지만 퀄리티가 많이 떨어졌었죠. 소개드릴 영상 생성 AI는 훨씬 진보된 기술을 가지고 퀄리티를 높힌것으로 판단됩니다. 1.KlingAI KLING AI www.klingai.com 첫번째로 소개드릴 곳은 KlingAI 입니다. 중국에서 ..

스테이블 디퓨전에서 체크포인트 모델(Checkpoint model)을 사용하는 이유안녕하세요, SDmaster입니다. 스테이블 디퓨전으로 2D,반실사2D, 3D, 실사 이미지 등 다양한 이미지를 생성할 수 있지만 기본 모델로는 원하는 이미지를 만들기엔 분명히 한계가 있습니다. 스테이블 디퓨전이 사람의 몸으로 쳤을 때 뇌라면 그걸 그려주는 역할을 해주는 몸이 checkpoint model이라고 보시면 되겠습니다.원하는 이미지를 만들기 위해서는 이렇게 많은 이미지 데이터를 학습시켜 나만의 체크 포인트 모델을 만들어 원하는 느낌을 살려주는 이미지를 뽑을 수 있습니다.하지만 이렇게 학습된 모델을 이용할 땐 약간의 주의할 점이 있습니다.바로 모델마다 알맞은 파라미터가 존재한다는 겁니다. 그래서 모델을 다운받으실 ..

스테이블 디퓨전에서 이미지 생성을 할 때 더 정밀하게 제어해줄 도구가 바로 오늘 소개할 ControlNet 입니다.ControlNet을 심층적으로 다루면서 ControlNet이 무엇인지, 어떤 역할을 하고 어떻게 사용하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.ControlNet이란 무엇인가ControlNet은 Text-to-image 모델의 기능을 크게 향상시켜 이미지 생성 시 전례 없는 공간 제어를 가능하게 하는 혁신적인 기술이라고 할 수 있습니다.신경망 아키텍처인 ControlNet은 Stable Diffusion과 같은 사전 학습된 대규모 모델과 원활하게 통합됩니다. 수십억 개의 이미지를 기반으로 구축된 이러한 모델의 광범위한 학습을 활용하여 이미지 생성 프로세스에 공간 조건을 도입합니다.이러한 조건은 이..

안녕하세요 SDmaster입니다. 오늘 포스팅은 스테이블 디퓨전(Stable diffusion)을 사용하기 위한 GUI중 요즘 가장 핫하게 떠오르고 있는 ComfyUI의 설치방법에 대해 알아보겠습니다.스테이블 디퓨전의 대표적인 GUI에는 Automactic1111과 ComfyUI가 있습니다.아마 스테이블 디퓨전을 Automatic1111로 접하시는 분들이 대부분일거라고 생각합니다.하지만 ComfyUI도 충분히 매력적이며 추후 제가 왜 ComfyUI를 선택했는지 다뤄보겠습니다. 그럼 이제 설치방법에 대해 알아보시죠.1.설치방법설치방법은 총 3단계로 이루어집니다. 그리고 포터블 프로그램이므로 압축만 푼다면 바로 사용이 가능합니다.1. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI..