안녕하세요 SDmaster입니다. 오늘 포스팅은 스테이블 디퓨전(Stable diffusion)을 사용하기 위한 GUI중 요즘 가장 핫하게 떠오르고 있는 ComfyUI의 설치방법에 대해 알아보겠습니다.스테이블 디퓨전의 대표적인 GUI에는 Automactic1111과 ComfyUI가 있습니다.아마 스테이블 디퓨전을 Automatic1111로 접하시는 분들이 대부분일거라고 생각합니다.하지만 ComfyUI도 충분히 매력적이며 추후 제가 왜 ComfyUI를 선택했는지 다뤄보겠습니다. 그럼 이제 설치방법에 대해 알아보시죠.1.설치방법설치방법은 총 3단계로 이루어집니다. 그리고 포터블 프로그램이므로 압축만 푼다면 바로 사용이 가능합니다.1. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI..

인페인팅 모델은 인페인팅을 위해 특별히 설계된 모델입니다. 모델 아키텍처가 표준 모델과 다릅니다.  아래에서 인페인팅 모델이 포함된 ComfyUI 인페인트 워크플로우를 다운로드할 수 있습니다.작동 방식 이 워크플로에서는 VAE Enocde(for inpainting) 노드를 사용하여 인페인트 마스크를 latent_image에 부착합니다. Step 1 : checkpoint model 로드 및 선택Load checkpoint node에 원하는 모델을 선택합니다.오늘 사용할 모델은 majicmixRealitic 입니다. 이전  스테이블 디퓨전 실사 이미지 맞춤 체크포인트 모델 top3 추천 글에서 추천드린 모델 중 하나입니다. Step 2 : Inpaint 적용할 이미지 업로드수정을 원하는 이미지를 Load..

안녕하세요, SDmaster입니다. Stable Diffusion으로 이미지의 배경을 만들때 원본이 뭉게지거나 멋대로 바뀌는 현상을 많이 경험해보셨을거라고 생각합니다. 저 또한 이미지 내에서 특정 부분은 살리고 나머지 부분만 바꾸고 싶을 때가 더 많았던 것 같습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 원본에서 내가 원하는 부분을 유지한 채로 배경만 바꾸는 워크플로우를 뜯어보려고 합니다.우선 이번 워크플로우에 사용된 중요 노드들을 먼저 간단하게 설명하고 들어가겠습니다.사용된 기능 및 노드Pixel Spread : 이미지의 마스크된 가장 자리에 픽셀을 확장시켜 이미지 합성을 자연스럽게 도와줍니다. RmBgUltra : 배경 제거 기능을 해주는 노드 입니다.ControlNet - Depth : 이미지의 깊이를 측정합니..

스테이블 디퓨전에서 이미지 생성을 할 때 더 정밀하게 제어해줄 도구가 바로 오늘 소개할 ControlNet 입니다.ControlNet을 심층적으로 다루면서 ControlNet이 무엇인지, 어떤 역할을 하고 어떻게 사용하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.ControlNet이란 무엇인가ControlNet은 Text-to-image 모델의 기능을 크게 향상시켜 이미지 생성 시 전례 없는 공간 제어를 가능하게 하는 혁신적인 기술이라고 할 수 있습니다.신경망 아키텍처인 ControlNet은 Stable Diffusion과 같은 사전 학습된 대규모 모델과 원활하게 통합됩니다. 수십억 개의 이미지를 기반으로 구축된 이러한 모델의 광범위한 학습을 활용하여 이미지 생성 프로세스에 공간 조건을 도입합니다.이러한 조건은 이..