스테이블 디퓨전에서 체크포인트 모델(Checkpoint model)을 사용하는 이유안녕하세요, SDmaster입니다. 스테이블 디퓨전으로 2D,반실사2D, 3D, 실사 이미지 등 다양한 이미지를 생성할 수 있지만 기본 모델로는 원하는 이미지를 만들기엔 분명히 한계가 있습니다. 스테이블 디퓨전이 사람의 몸으로 쳤을 때 뇌라면 그걸 그려주는 역할을 해주는 몸이 checkpoint model이라고 보시면 되겠습니다.원하는 이미지를 만들기 위해서는 이렇게 많은 이미지 데이터를 학습시켜 나만의 체크 포인트 모델을 만들어 원하는 느낌을 살려주는 이미지를 뽑을 수 있습니다.하지만 이렇게 학습된 모델을 이용할 땐 약간의 주의할 점이 있습니다.바로 모델마다 알맞은 파라미터가 존재한다는 겁니다. 그래서 모델을 다운받으실 ..

스테이블 디퓨전에서 이미지 생성을 할 때 더 정밀하게 제어해줄 도구가 바로 오늘 소개할 ControlNet 입니다.ControlNet을 심층적으로 다루면서 ControlNet이 무엇인지, 어떤 역할을 하고 어떻게 사용하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.ControlNet이란 무엇인가ControlNet은 Text-to-image 모델의 기능을 크게 향상시켜 이미지 생성 시 전례 없는 공간 제어를 가능하게 하는 혁신적인 기술이라고 할 수 있습니다.신경망 아키텍처인 ControlNet은 Stable Diffusion과 같은 사전 학습된 대규모 모델과 원활하게 통합됩니다. 수십억 개의 이미지를 기반으로 구축된 이러한 모델의 광범위한 학습을 활용하여 이미지 생성 프로세스에 공간 조건을 도입합니다.이러한 조건은 이..

안녕하세요, SDmaster입니다. 저는 이 노드를 알기전 까지 항상 프롬프트 작성을 프리셋으로 하든 수작업으로 일일이 작성을 했습니다.저 처럼 프롬프트 작성이 귀찮으신 분들을 위해 자신있게 강력하게 추천드리는 커스텀 노드 'Portrait Master' 입니다.아래는 Portrait Master 노드의 모습입니다. 엄청 긴 파라미터들이 쭉 나열 되어있는데 하나하나가 이미지의 설정을 프롬프트로 전환시켜주는 파라미터라고 보시면 되겠습니다. 이 노드는 이름처럼 인물을 생성해낼때 특화된 커스텀 노드이니 참고 바랍니다.Portrait Master보시면 이미지의 구도, 인물 성별, 나이, 포즈,헤어 스타일 등 정말 많은 부분들을 가중치와 함께 세밀하게 조절이 가능합니다. 저는 필요한 부분들만 부분적으로 사용하고 ..

안녕하세요, SDmaster 입니다. 오늘은 ComfyUI에 대한 기본 개념 설명과 함께 처음 보여주는 workflow를 뜯어보며기본 node들에 대해 알아보겠습니다.일단 ComfyUI는 Stable diffusion을 사용하기 위한 노드 기반 GUI입니다. 서로 다른 블록(node라고 함)을 생성하고 연결하여 이미지 생성 워크플로우를 구성할 수 있습니다.일반적으로 사용되는 몇 가지 node들은 체크포인트 모델 로드, 프롬프트 입력, 샘플러 지정 등입니다. ComfyUI는 워크플로우를 재배치 가능한 요소로 세분화하여 사용자가 자신만의 워크플로우를 커스터마이징 할 수 있다는 점이 아주 매력적이라고 할 수 있습니다.아래 설명할 때 기본이 되는 단어들은 웬만하면 영어로 표현합니다. 우리가 ComfyUI를 사용..