스테이블 디퓨전에서 이미지 생성을 할 때 더 정밀하게 제어해줄 도구가 바로 오늘 소개할 ControlNet 입니다.ControlNet을 심층적으로 다루면서 ControlNet이 무엇인지, 어떤 역할을 하고 어떻게 사용하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.ControlNet이란 무엇인가ControlNet은 Text-to-image 모델의 기능을 크게 향상시켜 이미지 생성 시 전례 없는 공간 제어를 가능하게 하는 혁신적인 기술이라고 할 수 있습니다.신경망 아키텍처인 ControlNet은 Stable Diffusion과 같은 사전 학습된 대규모 모델과 원활하게 통합됩니다. 수십억 개의 이미지를 기반으로 구축된 이러한 모델의 광범위한 학습을 활용하여 이미지 생성 프로세스에 공간 조건을 도입합니다.이러한 조건은 이..

안녕하세요, SDmaster입니다. 오늘 포스팅할 글은 ComfyUI로 이미지에 있는 얼굴 영역만 보정하는 워크플로우를 뜯어보겠습니다.기본적인 워크플로우로 이미지 생성을 했을 때 특히 얼굴쪽을 보정하고 싶은 경우에 사용하는 워크플로우 입니다.이전 포스팅 ComfyUI Face Detailer 파라미터 뜯어보기 (feat.Impact Pack)에서 Face Detailer에서 대해 먼저 읽어 보시는걸 추천드립니다.  ComfyUI Face Detailer 파라미터 뜯어보기 (feat.Impact Pack)안녕하세요, SDmaster 입니다. 이미지 생성형 AI로 이미지를 생성할 때 마음에 들지 않는 부분이나 특정 부분만 퀄리티를 높이고 싶은 경험을 해보신 적이 많으실 겁니다. 앞서 작성한 글 중 Inpai..

안녕하세요, SDmaster 입니다. 이미지 생성형 AI로 이미지를 생성할 때 마음에 들지 않는 부분이나 특정 부분만 퀄리티를 높이고 싶은 경험을 해보신 적이 많으실 겁니다. 앞서 작성한 글 중 Inpaint 기능과 비슷해보이지만 Inpaint 기능은 특정 부분을 마스크 처리해서 지운 뒤 새로운 이미지를 덧씌우는 것과 비슷하다고 한다면 Face Detailer는 간단히 말해서 특정 부분을 자동으로 식별하고 추출 후 확대한 뒤 수정하는 기능이라고 보시면 됩니다.  이번 글에서는 상당히 복잡해 보이는 'Face Detailer' node의 파라미터를 뜯어보며 하나 씩 설명해보겠습니다.1. Automatic111 ADetailer(After Detailer) vs ComfyUI Face Detailer Aut..

Stable Diffusion을 사용하거나 공부하다 보면 LoRA라는 단어를 익히 들어보셨을거라고 생각합니다. 스테이블 디퓨전 숙련자들은 LoRA를 통해 자신이 원하는 이미지로 수정하고 있습니다.그렇다면 도대체 LoRA라는 무엇일까요?오늘은 이 LoRA라는 것이 무엇인지 그리고 어떻게 작동하는지에 대해 알아보겠습니다.  1. LoRA기본 원리LoRA는 Low-Rank Adaptation의 약자로 U-Net같은 거대한 언어 모델(LLM)을 미세 조정하기 위해 탄생한 기술입니다.스테이블 디퓨전의 기본 원리 설명글에서 전체 이미지 생성 과정이 노이즈 제거를 역순으로 하는 것과 같다고 말씀드렸는데, 그 때 자세히 설명하지 않은 것이 바로 '노이즈 예측기'입니다:노이즈 예측기는 어떻게 작동할까요? 간단히 말해서 ..

안녕하세요 SDmaster입니다. 이번엔 스테이블 디퓨전 사용자뿐 아니라 이미지 생성 AI를 다루기 위해서 기본으로 갖춰야할 프롬프트 작성 가이드에 대해 설명해보려 합니다. 많은 분들이 원하는 이미지를 만들기 위해 키워드를 조합해 보고 문장을 넣어 보지만 퀄리티 낮은 이미지에 실망해 대부분 애꿎은 프로그램탓을 하며 답답해 하시기도 합니다. 하지만 스테이블 디퓨전은 조건 키워드들이 많이 필요하고 또 다양하게 있으므로 이러한 점들만 충분히 숙지하고 있어도 퀄리티 좋은 이미지를 만드실 수 있습니다.아래 제시하는 명확하고 간결한 프롬프트를 구성하는 가이드를 통해 스테이블 디퓨전이 제공하는 다양한 스타일의 프롬프트를 모두 활용해 보시면 도움이 되실 겁니다.참고로 이번 글에서는 프롬프트를 더 직관적으로 보기 위해 ..