안녕하세요 SDmaster입니다. 오늘 포스팅은 스테이블 디퓨전(Stable diffusion)을 사용하기 위한 GUI중 요즘 가장 핫하게 떠오르고 있는 ComfyUI의 설치방법에 대해 알아보겠습니다.스테이블 디퓨전의 대표적인 GUI에는 Automactic1111과 ComfyUI가 있습니다.아마 스테이블 디퓨전을 Automatic1111로 접하시는 분들이 대부분일거라고 생각합니다.하지만 ComfyUI도 충분히 매력적이며 추후 제가 왜 ComfyUI를 선택했는지 다뤄보겠습니다. 그럼 이제 설치방법에 대해 알아보시죠.1.설치방법설치방법은 총 3단계로 이루어집니다. 그리고 포터블 프로그램이므로 압축만 푼다면 바로 사용이 가능합니다.1. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI..

안녕하세요, SDmaster 입니다. 이미지 생성형 AI로 이미지를 생성할 때 마음에 들지 않는 부분이나 특정 부분만 퀄리티를 높이고 싶은 경험을 해보신 적이 많으실 겁니다. 앞서 작성한 글 중 Inpaint 기능과 비슷해보이지만 Inpaint 기능은 특정 부분을 마스크 처리해서 지운 뒤 새로운 이미지를 덧씌우는 것과 비슷하다고 한다면 Face Detailer는 간단히 말해서 특정 부분을 자동으로 식별하고 추출 후 확대한 뒤 수정하는 기능이라고 보시면 됩니다.  이번 글에서는 상당히 복잡해 보이는 'Face Detailer' node의 파라미터를 뜯어보며 하나 씩 설명해보겠습니다.1. Automatic111 ADetailer(After Detailer) vs ComfyUI Face Detailer Aut..

안녕하세요, SDmaster입니다. 오늘 포스팅할 글은 ComfyUI로 이미지에 있는 얼굴 영역만 보정하는 워크플로우를 뜯어보겠습니다.기본적인 워크플로우로 이미지 생성을 했을 때 특히 얼굴쪽을 보정하고 싶은 경우에 사용하는 워크플로우 입니다.이전 포스팅 ComfyUI Face Detailer 파라미터 뜯어보기 (feat.Impact Pack)에서 Face Detailer에서 대해 먼저 읽어 보시는걸 추천드립니다.  ComfyUI Face Detailer 파라미터 뜯어보기 (feat.Impact Pack)안녕하세요, SDmaster 입니다. 이미지 생성형 AI로 이미지를 생성할 때 마음에 들지 않는 부분이나 특정 부분만 퀄리티를 높이고 싶은 경험을 해보신 적이 많으실 겁니다. 앞서 작성한 글 중 Inpai..

스테이블 디퓨전에서 체크포인트 모델(Checkpoint model)을 사용하는 이유안녕하세요, SDmaster입니다. 스테이블 디퓨전으로 2D,반실사2D, 3D, 실사 이미지 등 다양한 이미지를 생성할 수 있지만 기본 모델로는 원하는 이미지를 만들기엔 분명히 한계가 있습니다. 스테이블 디퓨전이 사람의 몸으로 쳤을 때 뇌라면 그걸 그려주는 역할을 해주는 몸이 checkpoint model이라고 보시면 되겠습니다.원하는 이미지를 만들기 위해서는 이렇게 많은 이미지 데이터를 학습시켜 나만의 체크 포인트 모델을 만들어 원하는 느낌을 살려주는 이미지를 뽑을 수 있습니다.하지만 이렇게 학습된 모델을 이용할 땐 약간의 주의할 점이 있습니다.바로 모델마다 알맞은 파라미터가 존재한다는 겁니다. 그래서 모델을 다운받으실 ..